Last Updated on 2019-05-13 by admin
Проекты по машинному обучению получили наибольшее финансирование в 2019 году. Они привлекли больше средств, чем все другие системы искусственного интеллекта вместе взятые. Приложения машинного обучения и платформы для разработки этих систем автоматизации получили более $42 млрд. Для сравнения, все остальные проекты, использующие искусственный интеллект, включая продвижение интеллектуальных роботов, виртуальных помощников и обработку естественного языка, получили около $38 млрд.
В то время как инвесторы ратуют за расширение идей машинного обучения, некоторые из крупнейших игроков в этой области вкладывают ресурсы не только в технологическое, но и этическое развитие этих систем. Генеральный директор Google Сундар Пиачи на этой неделе описал усилия по обеспечению прозрачности на конференции разработчиков Google I/O. Другие гиганты отрасли, такие как IBM, стремились к большей прозрачности и программным расширениям, которые могли бы отслеживать алгоритмы, чтобы увидеть, как в них встроены предубеждения. По мере роста искусственного интеллекта и увеличения финансирования этой сферы, ответственное развитие этих технологий необходимо для их правильного использования в будущем.
